☀️
Написать в телеграм

agency
в мире
с агентами

Что за процесс →
12 недель совместного исследования и практики работы с ИИ-агентами. Учимся проводить исследования через Deep Research и GPT Agent, собирать, обрабатывать и курировать контекст, подготавливать и фильтровать данные. Создаём функциональные прототипы приложений при помощи OpenAI Codex, через Claude Code, Amp, Codex, Goose, Windsurf иCursor. Создаём интерактивные ии-фичи в Claude Artefact Находим применение v0, Lovable, Replit. Работаем с и открытыми моделями. Создаём ии-автоматизации, сайты и веб-приложения, ботов в телеграме, экспериментальные приложения и интерфейсы. Используем агентов для работы с другими нейросетями и API и . Деплоим на облачные сервисы (Vercel, Netlify, Railway) Скучно не будет.

Инструменты меняются. Привычка мыслить, формулировать и строить остаётся

На лаборатории мы не просто погружаемся в изучение инструментов: они быстро устареют. Чтобы жить в мире с агентами, нанимать их и получать результаты, нам нужно учиться мыслить системно.

Мы будет учиться формулировать задачи так, чтобы технология работала на вас. Описывать задачи, детализировать контекст, формулировать требования, мыслить структурами и алгоритмами. Спецификация, написанная на естественном языке — то, что превращает идею в реальный продукт.

Для кого

  • Для предпринимателей. Если вы ищете способы оптимизировать существующий бизнес, найти новые ниши и получить опыт регулярной структурированной работы с генеративным ИИ и агентами.
  • Для мультипотенциалов. Если вам всегда тесно в рамках одной профессии, вы развиваете несколько профессиональных направлений, ведёте блоги и рассылки на самые разные темы, а остановиться на чём-то одном просто невозможно.
  • Для профессионалов. Вы продакт, дизайнер или арт-директор, исследователь, CPO или CTO, и хотите через практику получить представление о том, на что способны ии-агенты уже сейчас, и предполодить, как они будут работать через 5 лет — и как тогда может выглядеть ваша профессия и будущее компаний и индустрий, в которых вы работаете.
  • Для разработчиков. Чтобы получить обзор технологий и платформ, ускоряющих разработку. Чтобы встроить привычку применять агентов там, где это имеет смысл и целесообразно. Чтобы разобраться с тем, как работает Software 3.0 и в чём отличие от традиционного подхода к разработке.
  • Для тех, кто готов действовать. Вы хотите, чтобы основные проекты приносили ощутимый результат: деньги, связи, публичность, социальный капитал, а для этого готовы перейти от полусырых идей к подробным эскизам, описаниям процессов и подробным требованиям, к построению прототипов софта и бизнес-процессов, и к тестированию гипотез.

Мои лаборотории подойдут тем, для кого важен рациональный, доказательный подход к деятельности. Мы руководствуемся исследованиями и лучшими практиками, предлагаемыми компантиями-разработчиками больших языковых моделей и подходы к работе с LLM и агентами, показавшие свою эффективность. Да, это исследуют и публикуют научные статьи.

Картина будущего

А иначе как его планировать?

Аккуратный техно-оптимизм. Я уверен, что невозможно быть мотивированным, если веришь в конец света. Развитие ИИ и агентов приведет к серьезным социо-экономическим изменениям, но это будет происходить медленнее, чем предсказывают самые радикальные мыслители. У нас есть время перестроиться, перепридумать себя и своё будущее. Чем раньше мы начинаем деятельное взаимодействие с технологией, тем точнее мы понимаем её возможности и ограничения, тем лучше наша интуиция на взаимодействие с ИИ.

Не e/acc. Я не верю в достижение AGI в ближайшие 5 лет на текущем стеке. При этом существующие технологии уже могут обеспечить увеличение эффективности в огромном количестве индустрий. На стыке современных LLM, качественных данных и агентных возможностей — использования инструментов, лежат огромные возможности для экономики и бизнеса. Осмысляя этику, безопасность, анализируя критически различные нарративы, мы фокусируемся на практической активности, деятельности.

Ваш проект

На лабораториях я рекомендую практический подход, который удобнее всего реализовать через собственный проект. Для кого-то проектом может стать прототип бизнес-процесса, автоматизация или агент. Кто-то ограничится исследованием: технологического стека, кейсов, идей и потребностей, ограничений и ресурсов.

На лабораториях я рекомендую практический подход, который удобнее всего реализовать через собственный проект. Для кого-то проектом может стать прототип бизнес-процесса, автоматизация или агент. Кто-то ограничится исследованием: технологического стека, кейсов, идей и потребностей, ограничений и ресурсов.

Как проходит лаборатория

Мы практикуем то, о чём говорим: используем ии-инструменты в реальном времени на всех встречах, вплетая контекст, идеи и потребности всех участников в коллективный контекст. Для многих участников главное в лабораториях — интерактивность, онлайн-практика и метод кейсов. Мы рассматриваем конкретные задачи и проблемы, в которых ии-агенты приносят измеримую пользу, или улучшают качество процессов.

Живые сессии предполагают активное участие в процессе. Технические демо в виде отдельных коротких видео мы публикуем между занятиями. На живых встречах можно в реальном времени пользоваться агентами и ассистентами, создавать прототипы, писать и запускать код и пользоваться инструментами для анализа данных, однако на глубокую работу рекомендуем закладывать дополнительное время.

Глеб Калинин

Создатель и ведущий лабораторий по изучению искусственного интеллекта и управлению знаний, разработчик ии-продуктов и экспериментальных интерфейсов.

«Я 20 лет проработал в IT, и большую часть времени что-то строил и делал руками. Я мультипотенциал — мне неинтересно заниматься чем-то одним, у меня несколько профессий, и постоянно появляются новые комбинации старых.

Я быстро понял, что агенты позволят нам пользоваться всеми уже существующими технологиями, а также создавать новые налету. С выходом ChatGPT я использую его и другие модели для создания своих инструментов: пишу код, автоматизации, экспериментирую с интерфейсами — наработками делюсь в канале Tool Building Ape в Телеграме и на своём гитхабе

Я веду лабораторию по изучению искусственного интеллекта и использованию агентов для создания экономически значимой работы с 2023 года, через мои лаборатории прошло около 300 человек.

Где я работал: CPO Ozon.travel, Chief of content Островок Ценципер.

Про что лаборатория

Hard skills:

  • Как работать с современными большими языковыми моделями (GPT-5, Claude, Gemini, открытми GPTOSS) и ИИ-агентами (GPT-5 Agent, Claude code, Codex, Amp, Windsurf, Cursor, Devin, Manus и др.)
  • Промтинг ризонинг-моделей и агентов
  • Контекст-инженерия и работа с данным
  • Вайб-кодинг и создание полноценных прототипов ии-приложений с помощью ИИ-агентов
  • Переводить идеи и проекты в язык спецификаций — английский язык (даже если вы его не знаете)

Soft skills:

  • Как справляться с FOMO и бесконечным потоком информации,
  • как вырабатывать толерантность к ошибкам (которые неизбежны),
  • как планировать параллельную работу с агентами и людьми.

Расширяем перспективу: Как жить в мире вместе размышляющим агентами?

На воркшопах, мы не только планируем, изучаем технологии, но и задаём глобальные вопросы о будущем. Как будет выглядеть интернет, коммуникация, что будет значить доверие, когда миллионы автономных агентов будут безостановочно майнить интернет в поисках возможностей и уязвимостей?

Что будет значит автоматизация 80% офисной работы?

В чём остаются незаменимые компетенции человека? Какова роль профессионала и генералиста в будущем?

/tools инструменты

Claude code

Один из самых популярных ии-агентов для разработки софта, настройки программ, работы с данными от компании Anthropic. Работает локально и в облаке.

Codex

Кодинг-агент OpenAI, конкурент Claude Code. Работает с новейшей моделью GPT-5-Codex, а также в облаке как сервис.

Cursor

Самый популярный ИИ-агент в форме IDE

Windsurf

Бюджетный ИИ-агент в форме IDE, пригодный для решения задач, не связанных с разработкой ПО (генерация презентаций, работа с базами знаний)

Goose

Незасимый general-агент с графическим интерфейсом от Джека Дорси (экс-Твиттер). Умеет работать на вашем компьюетере с открытыми и локальными моделями.

Vercel

+Vercel AI SDK. Платформа и инструментарий для разработки и запуска ИИ-приложений.

GPT Agent

Агент OpenAI для сбора информации, исследований, кодинга, подготовки презентаций и мышления, работающий в облаке.

…и другие

список инструментов может быть бесконечно длинным и специфичным: новые инструменты появляются постоянно

/issues проблемы
Разберёмся с типичными проблемами, с которыми сталкиваются люди при работе с ИИ-ассистентами и агентами

Галлюцинации и ошибочные данные

Изучим природу галлюцинаций и стратегии борьбы с ними

Потеря контекста, «забывание»

Разберёмся с тем, каков же эффективный контекст моделей, что такое context rot и почему модели работают хуже в длинных чатах

Недостаточная эффективность промптов

Эффективный промты могут повышать качество результата больших языковых моделей, но как их лучше составлять? Как правильно поступать в случае, если модель начинает давать неверные ответы? Опираемся на результаты исследований и тесты, выбираем оптимальные подходы

Психологическая зависимость и отсутствие вызовов

ChatGPT и другие LLM всегда соглашаются и поддерживают ваши текущие идеи, не подвергая их критическому анализу. Это создаёт персональные эхо-камеры, которые могут приводить к психическим проблемам

Этическая и репутационная тревога

Заменит ли ИИ обмен знаний в человеческих сообществах? Ухудшит ли ИИ доверие к обмену знаниями в сообществах?

/before&after сравнение

До (текущее состояние)

Непредсказуемые, ненадежные ответы с низким уровнем доверия (галлюцинации)
Промпты поверхностные или общие; страдают от потери контекста
Пользователи чувствуют пассивность, угодливое эхо — нет вызова или обратной связи
Страх чрезмерной зависимости, умственной перегрузки, злоупотребления
Неуверенность в этических или общественных последствиях
Спорадическое, случайное использование

После лаборатории

Надежные, проверяемые ответы; промпты обеспечивают точность
Систематический дизайн промптов, с учетом контекста и памяти
Активные, структурированные рабочие процессы: целенаправленная практика, циклы обратной связи
Безопасное использование: границы, практики ментальной гигиены, протоколы отката
Информированное понимание публичных платформ, повторного использования знаний, атрибуции
Лаборатории на основе привычек: ежедневные/еженедельные рабочие процессы, учебные материалы для менеджеров проектов и создателей
/double diamond исследовательский процесс

Для того, чтобы лаборатория была плодотворной, какой бы ни была ваша задача, мы используем подход double diamond. Это модель исследовательской и продуктовой работы с двумя циклами расширения и сужения фокуса: сначала мы обмениваемся информацией, расширяем пространство идей и проблем, после чего и сужаемся до четко сформулированной задачи, затем раскрываем пространство решений, выбираем одну и реализуем прототип.

Только для участников полного и командного тарифов. Воркшопы по протоколу double diamond: По воскресеньям в 10:00CET

  • Discover. Широкий сбор контекста: интервью, данные, бенчмарки, Deep Research.
  • Define. Синтез, формулировка проблемы, критерии успеха, допущения.
  • Develop. Генерация идей, прототипирование, быстрые эксперименты.
  • Deliver. Валидация, пилот, измерения, гибкий процесс итеративного улучшения.

Подходит для discovery продуктов и сервисов, планирования агентных рабочих потоков, подготовки данных и постановки экспериментов. Там, где важен баланс исследования и действия. Мы предлагаем применить подход double diamond к интеграции ai агентов в вашу жизнь и бизнес.

Double Diamond: Discover, Define, Develop, Deliver
Две фазы расширения (divergent) и две фазы сужения (convergent) фокуса в работе над вашей личной или бизнес-задачей.

/schedule

расписание

Структура занятий

С 9 октября 2025
онлайн
встречи в Зуме, координация в Телеграме

12 недель — достаточно времени, чтобы развить насмотренность и набрать практики в работе с агентами.

Каждую неделю кейсы, возможность для совместной практики, ответы на вопросы и ии-инструменты, помогающие в учёбе и выборе фокуса

Среда 09:00CET*. Коворкинг. Самостоятельная работа над своими проектами, выполнение заданий, изучение материалов лаборатории. * Возможны дополнительные слоты в другое время.

Четверги 18:00CET. Практически-теоретические занятия, основная встреча для всех. Рассматриваем кейсы и их реализацию с помощью ИИ-агентов: локальных, облачных, гибридных.

Субботы 10:00CET (с перерывами). Встречи по постановке задач, вопросы и ответы, техподдержка.

Воскресенья 10:00CET. Мастер-майнды (только на полном и командном тарифах).

/pricing

цена
Ввести код

Наблюдатель

Если важна только теория и не нужна поддержка

400
  • Доступ к записям всех гайдов по использованию агентов для задач работы с информацией и данными, генерации контента в различных форматах, работе с MCP, публикации приложений в вебе
  • Доступ к Custom GPT, помогающий сформулировать проблему и проект, протестировать идеи, изучить варианты технологий для реализации
  • Доступ к NotebookLM с базой документации, технологий и подходов
  • Доступ к материалам: видеоуроки, презентации, промты, примеры проектов, ссылки на внешние ресурсы и гайды (на английском языке)
  • Чат технической поддержки
Оплатить картой

Командный

Для группы до 5 человек

2500
  • Отдельный чат с вашей группой
  • 4 отдельных 45-минутных консультации для вашей команды
  • Помощь в постановке задач, подборе технологий, проведении ии-исследований
  • Доступ к материалам: видеоуроки, презентации, ссылки
  • Команды, участвовашие в моих лабораториях, окупают инвестиции времени и денег в технологии в течение 1 месяца
Написать Глебу в Телеграм

Оплата возможна в рублях (счёт и акт выставит самозанятый в РФ, предоставим чек), через Paypal, по IBAN в немецком банке, через Stripe (по ссылкам выше), через USDT и другие криптовалюты.
Для компаний выставим инвойс от европейского ИП (selbständig) с оплатой по IBAN. Чтобы оплатить от компании, пришлите карточку компании Глебу в Телеграм.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли оплатить от компании?

+

Можем выставить счёт от самозанятого в РФ, инвойс от европейского ИП (selbständig). Для выставления счёта пришлите, пожалуйста, ваши реквизиты Глебу в Телеграм.

Требуются ли навыки разработки?

+

Лаборатория подойдет как людям с опытом разработки, так и новичкам. Мы подробно рассказываем, как пользоваться инструментами, и для большинства задач показываем, как использовать инструменты без кода (такие как артефакты Claude, Custom GPT, NotebookLM, GPT Agent и просто продвинутые LLM).

Как проходят занятия?

+

Занятия проходят онлайн в формате живых сессий с демонстрацией экрана. Все материалы и записи доступны участникам в личном кабинете. Теория и практические задания разделены — короткие теоретические и практические задания доступны после каждой сессии.

Какие потребуются подписки

+

Вам потребуются доступ хотя бы к 1 платному ии-агенту: Claude code (входит в подписку Claude Plus, Max) или Codex (входит в подписку ChatGPT Plus, Pro). Для работы с территории РФ потребуется VPN. Можно использовать другие модели, платформы и LLM, но ChatGPT и Claude — основные. Мы будем показывать, как использовать бесплатные возможности таких инструментов, как v0, Lovable и подобных — подписка на них обычно не требуется.

Сколько времени нужно уделять обучению?

+

Рекомендуется выделять 3-5 часов в неделю для изучения материалов и выполнения практических заданий. Однако темп обучения вы выбираете сами.

Есть ли возможность получить индивидуальную консультацию?

+

Да, в тарифе Участник" предусмотрены персональные консультации для обсуждения ваших конкретных задач и проектов.

Какие инструменты будут изучаться?

+

В программе рассматриваются современные инструменты для работы с ИИ-агентами, включая Claude code, OpenAI codex-cli, Cursor, Goose, n8n и другие передовые технологии.

Будут ли практические задания?

+

Да, курс включает практические задания для закрепления навыков работы с агентами и создания собственных решений на основе изученных технологий.

Можно ли получить доступ к материалам после окончания курса?

+

Да, все участники получают пожизненный доступ к материалам курса — вы получите полный архив markdown-файлов с транскриптами, подборками инструментов и практическими заданиями. Видео хостятся на Ютубе и Яндекс.Диске по закрытой ссылке, ссылки сохранятся в markdown-файлах, срок хранения не ограничен.

Есть ли возможность вернуть деньги, если курс не подойдет?

+

Да, в течение первой недели обучения вы можете отказаться от участия и получить полный возврат средств без вопросов.